Neuropronostic du langage chez les patients non communicants

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Projet soutenu en 2024

Porteur de projet

Augustin BOULLET, Benjamin ROHAUT, hopital Pitié Salpétrière

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Le résumé du projet

Chaque année, de nombreux patients souffrent d'une maladie neurologique telle qu'un traumatisme crânien ou un arrêt cardio-respiratoire. Les outils permettant de prédire la récupération du langage sont actuellement inexistants et les moyens permettant d’y pallier largement insuffisants. Dans le cadre de ce projet, nous cherchons à développer : - 1/ des techniques d'éléctrophysiologie innovantes basée sur l'EEG permetant d'évaluer finnement le pronostic de récupération du langage - 2/ des technologies basées sur l’intelligence artificielle appliquées à l’EEG pour établir une interface cerveau machine suffisement performante pour communiquer avec un patient mutique et lui rendre de l'autonomie.